
클로드 MCP 서버를 이용하면, 여러 프로그램과 데이터에 AI를 연결할 수 있습니다. ‘어떤 걸 해보면 좋을까’ 하다가 주식을 떠올렸습니다. 주식 데이터, 복잡한 재무제표, 실시간 시장 동향까지 모든 정보를 AI가 분석하고 인사이트를 제공해준다면 얼마나 편리할까요?
이 포스팅에서는 클로드 AI로 주식 MCP 사용하는 방법을 알아봅니다.
주식 MCP란?
우선 MCP를 알아야 하는데요. 이는 이전에 작성한 클로드 MCP 설정 및 시작 방법을 참고 바랍니다.
MCP 서버 중에는 주식 데이터에 특화된 것도 있습니다. 이는 오픈 API를 통해 주식 데이터를 수집하고, 이를 AI와 연결해서 분석하고 가공할 수 있습니다. 지금은 데이터를 확인하고 분석하는 수준에 그치지만, 향후에는 주문이나 계좌 조회 등 업무 처리까지도 가능한 수준이 되지 않을까 예상해봅니다.
클로드 데스크톱에서 주식 MCP 설정하기
주식 MCP 서버 결정
제가 찾아본 주식 MCP는 Financial Datasets와 Alphavantage, 두 가지가 있는데요. 이 중에 Financial Datasets는 무료로 제공하는 데이터는 소수이고, 대부분 유료로 제공됩니다. 좋은 데이터가 많은데 유료로 제공돼서 아쉽습니다. 다음에 기회가 되면 사용해보면 좋겠네요.

그래서 Alphavantage를 이용해보기로 했습니다.
API KEY 발급
Alphavantage를 이용하려면 API KEY를 발급받아야 합니다. 아래 버튼을 클릭하면 API KEY 발급 페이지로 이동합니다. 무료로 발급 받을 수 있습니다.
Alphavantage API KEY 발급 받기
uv 설치
MCP 서버를 이용하면, 내 컴퓨터에 로컬 서버를 띄우고 이를 이용해서 AI와 소통합니다. 그래서 로컬 서버를 띄우는 프로그램이 필요합니다. 보통은 node.js로 많이 하는데, Alphavantage는 uv를 이용합니다.
uv는 Rust로 작성된 매우 빠른 Python 패키지 및 프로젝트 관리자입니다. uv 설치 페이지에서 macOS, 리눅스, 윈도우에서 설치하는 방법을 알 수 있습니다.
uv 설치하러 가기
맥이나 리눅스의 경우, Homebrew가 설치돼 있다면 brew install uv 명령어로 쉽게 설치할 수 있습니다.
설치를 완료하면 터미널이나 프롬프트 창에서 uv를 실행해보세요. 프로그램이 실행되고 뭔가 메시지가 나왔다면 성공입니다.

github 프로젝트 복사
다른 MCP 서버를 설정할 때는 없는 내용인데요. 프로젝트를 내 컴퓨터에 복사하고, 경로를 설정파일에 넣어야 합니다. git을 설치하고, 아래 명령어를 실행하면 내 컴퓨터에 프로젝트가 복사됩니다.
git clone https://github.com/calvernaz/alphavantage.git
잘 복사가 되면 alphavantage라는 폴더가 생깁니다.
MCP 서버 설정
MCP 서버에 대한 내용을 설정 파일에 입력해야 합니다. 설정 파일을 확인하는 방법은 MCP 설정 방법을 참고하세요. 아래 내용을 입력하면 됩니다.
{ "mcpServers": { "alphavantage": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "DIRECTORY-OF-CLONED-PROJECT/alphavantage", "run", "alphavantage" ], "env": { "ALPHAVANTAGE_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE" } } } }
“DIRECTORY-OF-CLONED-PROJECT/alphavantage”에는 앞에서 복사한 프로젝트 경로를, “YOUR_API_KEY_HERE” 부분은 앞에서 발급 받은 API KEY를 넣습니다.
클로드 재시작
설치 파일 수정을 완료했다면, 클로드를 재시작하세요. 설정이 잘 됐다면, 클로드 대화창 밑에 망치 모양 아이콘이 생깁니다. 이 아이콘을 클릭하면 alphavantage에서 제공하는 다양한 도구들을 확인할 수 있습니다.

alphavantage MCP 사용해보기
이제 클로드를 통해 프롬프트를 날리면, alphavantage에서 데이터를 가져와 분석할 수 있습니다. 저도 아직 많이 사용해보지는 못했는데요.
‘애플과 테슬라 중 어떤 주식에 투자하면 좋을지, 가치 지표를 비교하고 stargram으로 시각화 해 줘’라고 하니 아래와 같이 분석을 해줍니다.
내용을 보면 데이터를 가져오고, javascript로 직접 분석하는 코드를 작성합니다. 시간은 좀 걸리지만, 알아서 분석까지 진행한다는 점이 놀랍습니다.
하지만 아쉬운 점도 있습니다. 일단 요청할 때마다 결과가 달라지고, 방향이 잘못 잡히면 여러 번 시도하다가 결국 실패하는 경우가 있습니다. 이는 프롬프트 튜닝을 통해 해결할 수 있지 않을까 합니다. 앞으로 기술이 더 발전하면 이런 경우는 많이 줄어들 것입니다.
클로드와 주식 MCP를 활용하면, 데이터 분석부터 투자 결정까지 전 과정을 더 스마트하고 효율적으로 관리할 수 있습니다. 아직 초기 단계이지만, 충분히 활용할만한 가치가 있습니다. 클로드와 주식 MCP는 투자 결정을 내리는 데 필요한 데이터와 인사이트를 더 빠르고 정확하게 제공해 줍니다.
앞으로 더 활용해보고 그 결과도 공유할 예정이니, 자주 방문주세요!
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